本中心立足流程工业特性和“智改数转”的实际需求，围绕“人机料法环”，开展流程工业数字化服务的研究。以巢湖学院-中科维德共建的流程工业数字化服务工程研究中心、工业通信及数据存储技术研究中心、安徽省高效智能光伏组件工程研究中心为依托，面向工艺优化、智能控制、生产运营、物料平衡、设备管理、质量检验、能源管理、安全环保等核心问题，利用5G、物联网、工业互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，整合设备、工艺等工业数据和业务数据，打破生产业务流程、生产线上下游信息壁垒，实现协同采购、协同制造、协同销售、协同配送等。以流程工业数字化服务平台为支撑，实时掌握生产流程、优化生产过程、提高生产过程的可控性、减少人工干预、即时正确地采集生产过程数据，基于科学的算法和统计分析，从而科学地制定生产决策，实现流程工业装备数控化、车间数字化、工厂智能化、产链平台化，构建高效节能、安全环保的智慧化工厂，促进流程工业高质量发展。

1.研究方向

本中心立足流程工业特性和“智改数转”的实际需求，围绕“人机料法环”，下沉到化工、能源、钢铁等流程生产行业，开展流程工业数字化制造服务的研究与应用。以巢湖学院-中科维德共建的流程工业数字化服务工程研究中心、工业通信及数据存储技术研究中心、安徽省高效智能光伏组件工程研究中心为依托，面向工艺优化、智能控制、生产运营、物料平衡、设备管理、质量检验、能源管理、安全环保等核心问题，利用5G、物联网、工业互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，整合生产、设备、工艺及产业链等工业数据和业务数据，打破生产业务流程、生产线上下游信息壁垒，实现协同采购、协同制造、协同销售、协同配送等。以流程工业数字化制造服务平台为支撑，实时获取生产流程数据、优化生产过程、提高生产过程的可控性、减少人工干预，基于科学的算法和统计分析，科学地制定生产决策，实现流程工业装备数控化、车间数字化、工厂智能化、产链平台化，构建高效节能、安全环保的智慧化工厂，促进流程工业高质量发展。

2.主要任务

面向流程行业需求，突出工业级应用，通过产学研合作、自主研发等多种方式开发新方法、新技术、新产品，通过中心内部进行小试，共建单位进行中试和成果产业化，推动产业基础共性技术创新，与安徽省现有的工业互联网平台形成互补效应，以便为安徽省工业互联网产业提供全栈式服务，进而实现工业经济效益提高。其主要任务如下：

（1）关键技术研发任务。重点围绕流程工业时序大数据感知与处理、流程工业智能制造过程中多视角多粒度知识发现、流程工业生产过程智能化控制、流程工业智能运营优化决策、流程工业数字化平台等关键技术进行研发。

（2）数据中心建设任务。改造工程研究中心场地条件，完善工程研究中心的数据中心、流程工业数字化制造服务展示体验中心、基础平台软硬件设备。

（3）技术应用开发任务。开发流程工业数字化制造服务平台。包括生产智能化协同平台、生产过程自动化控制平台、设备全生命周期健康诊断与预测、能效治理与节能降碳、安环智能预警监控、数字化供应链全要素管理等应用系统。

（4）人才培养任务。培养大数据感知与处理、多视角多粒度知识发现、生产过程智能化控制、运营决策智能化分析、流程工业数字化平台技术及产业化方面人才。